SambaNova DataScale
最快的AI模型訓練、微調和推理硬體平台
助力於 SambaNova SN40L 可重組資料流單元 (RDU) ,SambaNova DataScale SN40L 在各種模型規模下提供前所未有的性能,使政府機構、研究機構和企業能夠快速部署更多且更大型的模型,並且具備更高的準確性,同時占用比 GPU 更小的空間。
DataScale 系統利用獨特的 SambaNova SN40L 可重組資料流單元 (RDU),在小型化設計中提供卓越的性能。SN40L 之所以能夠實現這種極高的性能,是因為其革命性資料流架構和大容量記憶體設計。
資料流架構
SN40L 專為 AI 而打造,打破了傳統技術的限制。SN40L 採用資料流架構和創新的軟體堆疊,將 AI 演算法映射到處理器,並動態地重新配置處理器以實現最佳性能。這一設計消除了 GPU 圖形處理單元架構中固有的冗餘,大幅提升了性能,同時只需佔用極少的硬體資源。
三層記憶體架構
為了支援最大的 AI 模型,SN40L 採用了三層記憶體架構,包括超大記憶體、高帶寬記憶體和超高速記憶體。這使得單一系統節點可以支援多達 5 trillion (兆)參數的運算,涵蓋多達數百個不同模型。憑藉數 TB (terabytes)等級的可尋址記憶體,SN40L 非常適合自訂和串聯模型作業,並且可以在微秒內快速切換模型,這比傳統 GPU 運算上快數個等級。
DataScale SN30
專為最嚴苛的 AI 和深度學習工作負載而設計,DataScale SN30 是一個完全整合的軟硬體系統,採用資料流架構,能夠幫助各類組織訓練和部署最複雜的基礎模型及 AI 科學工作負載,並在最大和最具挑戰性的模型上實現世界紀錄級的性能。